Visione computerizzata: Esplorare le profondità della visione artificiale

Le attività di visione artificiale includono metodi per l'acquisizione, l'elaborazione, l'analisi e la comprensione di immagini digitali, nonché l'estrazione di dati ad alta dimensione dal mondo reale per fornire informazioni numeriche o simboliche, ad esempio sotto forma di giudizi. Nel contesto di questa discussione, la comprensione si riferisce al processo di trasformazione delle immagini visive in descrizioni dell'ambiente che sono comprensibili ai processi di pensiero e hanno la capacità di evocare azioni appropriate. È possibile interpretare questa comprensione dell'immagine come il processo di estrazione di informazioni simboliche dai dati dell'immagine facendo uso di modelli che sono stati creati con l'assistenza della teoria dell'apprendimento, della geometria, della fisica e dell'informatica.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Visione artificiale

Capitolo 2 : Visione artificiale

Capitolo 3: Analisi delle immagini

Capitolo 4: Segmentazione delle immagini

Capitolo 5: Flusso ottico

Capitolo 6: Movimento rilevamento

Capitolo 7: Riconoscimento dei gesti

Capitolo 8: Posa (visione artificiale)

Capitolo 9: Rita Cucchiara

Capitolo 10: Telecamere stereo

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla visione artificiale.

(III) Esempi reali dell'utilizzo della visione artificiale in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di visione artificiale.