Segmentazione delle immagini: Sbloccare insight grazie alla precisione dei pixel

Nell'elaborazione delle immagini digitali e nella visione artificiale, la segmentazione delle immagini è il processo di partizione di un'immagine digitale in più segmenti di immagine, noti anche come regioni di immagine o oggetti immagine. L'obiettivo della segmentazione è semplificare e/o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa che sia più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini viene generalmente utilizzata per individuare oggetti e confini nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine in modo tale che i pixel con la stessa etichetta condividano determinate caratteristiche.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Segmentazione delle immagini

Capitolo 2: Rilevamento dei bordi

Capitolo 3: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala

Capitolo 4: Soglia (elaborazione delle immagini)

Capitolo 5: Metodo di Otsu

Capitolo 6: Rilevamento degli angoli

Capitolo 7: Tagli grafici nella visione artificiale

Capitolo 8: Spostamento della media

Capitolo 9: Segmentazione dell'intervallo

Capitolo 10: Spartiacque (elaborazione delle immagini)

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla segmentazione delle immagini.

(III) Esempi reali dell'utilizzo della segmentazione delle immagini in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di segmentazione delle immagini.