Traffic-Sign Recognition Systems
sen 2011 · Springer Science & Business Media
5,0star
1 rəyreport
E-kitab
96
Səhifələr
reportReytinqlər və rəylər doğrulanmır Ətraflı Məlumat
Bu e-kitab haqqında
This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach, originally developed for a mobile mapping application, is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization – Error-Correcting Output Codes – and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future lines of research, and continuing challenges for traffic sign recognition.
Reytinqlər və rəylər
5,0
1 rəy
Bu e-kitabı qiymətləndirin
Fikirlərinizi bizə deyin
Məlumat oxunur
Smartfonlar və planşetlər
Android və iPad/iPhone üçün Google Play Kitablar tətbiqini quraşdırın. Bu hesabınızla avtomatik sinxronlaşır və harada olmağınızdan asılı olmayaraq onlayn və oflayn rejimdə oxumanıza imkan yaradır.
Noutbuklar və kompüterlər
Kompüterinizin veb brauzerini istifadə etməklə Google Play'də alınmış audio kitabları dinləyə bilərsiniz.
eReader'lər və digər cihazlar
Kobo eReaders kimi e-mürəkkəb cihazlarında oxumaq üçün faylı endirməli və onu cihazınıza köçürməlisiniz. Faylları dəstəklənən eReader'lərə köçürmək üçün ətraflı Yardım Mərkəzi təlimatlarını izləyin.
