Scientific Data Mining: A Practical Perspective
Chandrika Kamath
gen 2009 · Other Titles in Applied Mathematics Libro 110 · SIAM
5,0star
1 recensionereport
Ebook
304
pagine
family_home
Idoneo
info
reportValutazioni e recensioni non sono verificate Scopri di più
Informazioni su questo ebook
Chandrika Kamath describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across these domains.
Valutazioni e recensioni
5,0
1 recensione
Valuta questo ebook
Dicci cosa ne pensi.
Informazioni sulla lettura
Smartphone e tablet
Installa l'app Google Play Libri per Android e iPad/iPhone. L'app verrà sincronizzata automaticamente con il tuo account e potrai leggere libri online oppure offline ovunque tu sia.
Laptop e computer
Puoi ascoltare gli audiolibri acquistati su Google Play usando il browser web del tuo computer.
eReader e altri dispositivi
Per leggere su dispositivi e-ink come Kobo e eReader, dovrai scaricare un file e trasferirlo sul dispositivo. Segui le istruzioni dettagliate del Centro assistenza per trasferire i file sugli eReader supportati.
