Bab 1 memperkenalkan dasar-dasar deep learning dan computer vision, diikuti oleh Bab 2 yang menjelaskan elemen-elemen kunci dalam kerangka kerja computer vision. Bab 3 membahas perbedaan antara object detection dan image processing, sementara Bab 4 mengklasifikasikan berbagai pendekatan pemodelan object detection yang umum digunakan. Bab 5 mendalami arsitektur dan konfigurasi SSD, dengan pembahasan teknis mengenai parameter yang diperlukan untuk mengembangkan model deteksi objek yang efisien. Di Bab 6, pembaca diajak mempraktikkan pengembangan model SSD melalui contoh studi kasus deteksi kerusakan jalan.
Buku ini ideal bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mendalami penerapan deep learning dan computer vision dalam pemantauan infrastruktur.
Rian Rahmanda Putra, S.Kom., M.Kom. lahir di Palembang pada tanggal 25 Januari 1989. Saat ini penulis berdomisili di Kota Palembang, Sumatera Selatan. Pendidikan tinggi ditempuh mulai dari S1 di Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Komputer (lulus 2011) dan Pascasarjana di Universitas Indonesia Magister Ilmu Komputer (lulus 2015). Saat ini, aktivitas penulis sebagai dosen tetap di Program Studi D3 Jurusan Teknik Komputer yang mengampu mata kuliah Pengolahan Citra Digital. Penulis juga aktif menjadi peneliti khususnya di bidang computer vision. Jalin kerja sama dengan penulis via surel: [email protected].
Indra Griha Tofik Isa, S.T., M.Kom. menamatkan pendidikan S1 pada tahun 2011 di STT Pelita Bangsa Program Studi Teknik Informatika dan pendidikan S2 di STMIK LIKMI Bandung pada tahun 2014 Jurusan Sistem Informasi. Saat ini menjadi dosen di Politeknik Negeri Sriwijaya Jurusan Manajemen Informatika dan sedang menempuh program Doktoral pada National Chin-Yi University of Technology, Taiwan, Graduate Institute Prospective Technology Electrical Engineering and Computer Science. Sudah menerbitkan beberapa jurnal penelitian internasional bereputasi, konferensi internasional, poster internasional, jurnal nasional, paten, buku referensi, monograf, dan buku ajar. Penulis memiliki fokus riset dalam bidang Kecerdasan Buatan, khususnya Object Detection, Deep Learning, Precision Agriculture, dan Deep Reinforcement Learning. Memiliki kegemaran bermain piano dan dapat dilihat di instagram @indraisa. Jalin kerja sama dengan penulis via surel [email protected].
Agum Try Wardhana, B.Eng, M.Tr.T. lahir di Palembang pada tanggal 9 Juli 1993. Saat ini penulis tinggal di Sumatera Selatan, Kota Palembang. Riwayat pendidikan penulis dimulai dari meraih gelar B.Eng di Universiti Teknologi Malaysia (lulus pada tahun 2016), dan meraih gelar M.Tr.T di Politeknik Negeri Sriwijaya (lulus pada tahun 2018). Aktivitas penulis saat ini selain mengajar pada jenjang D3 dan Sarjana Terapan pada Jurusan Teknik Elektro di Politeknik Negeri Sriwijaya adalah sebagai Koordinator Data dan Informasi pada bagian Penjaminan Mutu di Politeknik Negeri Sriwijaya. Jalin kerja sama dengan penulis via surel [email protected].
Anggi Nidya Sari, S.T., M.Eng. lahir di Bengkulu pada tanggal 18 April 1989. Saat ini penulis tinggal di Sukodadi, Sukarami, Kota Palembang. Pendidikan tinggi ditempuh mulai dari S1 di Fakultas Teknik Universitas Bengkulu (UNIB) (lulus 2012), dan Pascasarjana di Universitas Gadjah Mada (UGM) dengan spesialisasi Teknik Sipil (lulus 2014). Setelah lulus, bekerja sebagai staf pengajar di Program Studi Teknik Sipil Universitas Bengkulu dari tahun 2015 hingga tahun 2018. Aktivitas penulis saat ini yaitu mengajar pada jenjang D3 dan D4 Program Studi Teknik Sipil di Politeknik Negeri Sriwijaya. Jalin kerja sama dengan penulis via surel [email protected].
Muhammad Fikri, A.Md.T. lahir di Palembang pada tanggal 9 Desember 2001 dan saat ini tinggal di Kota Palembang, Sumatera Selatan. Ia menyelesaikan pendidikannya di Politeknik Negeri Sriwijaya, meraih gelar Ahli Madya Teknik (A.Md.T) pada tahun 2022. Saat ini, penulis berkarier sebagai Freelance Programmer dan juga berperan sebagai Fullstack Developer di PT Pupuk Sriwidjaja Palembang, di mana penulis terlibat dalam berbagai proyek pengembangan perangkat lunak untuk perusahaan tersebut. Untuk kolaborasi atau informasi lebih lanjut, penulis dapat dihubungi melalui surel di [email protected] atau [email protected].