Pengantar Teori Peluang

┬╖
┬╖ Universitas Brawijaya Press
5.0
рдПрдХ рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛
рдИ-рдмреБрдХ
142
рдкреЗрдЬ
рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдФрд░ рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛рдУрдВ рдХреА рдкреБрд╖реНрдЯрд┐ рдирд╣реАрдВ рд╣реБрдИ рд╣реИ ┬ардЬрд╝реНрдпрд╛рджрд╛ рдЬрд╛рдиреЗрдВ

рдЗрд╕ рдИ-рдмреБрдХ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА

Buku terdiri atas 4 bab yang membahas tentang dasar-dasar teori peluang (notasi dan terminologi, teknik mencacah, definisi peluang dan sifat-sifatnya, peluang bersyarat, dan Kaidah Bayes), peubah acak (peubah acak diskret, peubah acak diskret khusus, nilai harapan), peubah kontinyu (peubah acak kontinu khusus, nilai harapan untuk peubah acak kontinu), dan sebaran peluang bersama (peubah acak yang menyebar bersama, fungsi peluang bersama, sebaran peluang marginal, sebaran peluang bersyarat, nilai harapan dari fungsi peubah acak). Pada tiap babnya disertai contoh soal dan soal latihan untuk mempermudah mahasiswa memahami materi.

рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдФрд░ рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛рдПрдВ

5.0
1 рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛

рд▓реЗрдЦрдХ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ

Eni Sumarminingsih lahir di Kediri. Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar sampai dengan Sekolah Menengah Atas di Pare, Kediri. Tahun 1996 penulis diterima di Departemen Statistika, Institut Pertanian Bogor melalui USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB) dan lulus pada Tahun 2000 dengan predikat Cum Laude. Pada Tahun 2001 penulis melanjutkan pendidikannya di Universitas Brawijaya di tingkat S2 di bidang Manajemen. Sejak Tahun 2019, penulis telah menyandang gelar doktor yang diperolehnya dari Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Penulis telah bekerja sebagai dosen di Program Studi Statistika, Universitas Brawijaya sejak Tahun 2002 dan mengajar beberapa mata kuliah di antaranya Pengantar Teori Peluang, Ekonometrika, Analisis Deret Waktu, Riset Operasi, Statistika Matematika, Analisis Data Kategori, Metode Simulasi dan Teknik Optimasi. Selain mengajar, penulis juga aktif dalam penelitian di bidang Econometrics Time Series. Penelitiannya telah dipublikasikan di Jurnal Nasional dan Internasional. Penulis dapat dihubungi melalui e-mail dengan alamat [email protected].

Suci Astutik, lahir di Kota Malang dari seorang Bapak Pensiunan TNI AD dan Ibu (Alm) yang sangat mendukung pendidikan anak-anaknya, dianugerahi seorang pendamping hidup dan dua orang anak yang memberikan spirit kepada penulis. Penulis adalah Dosen Program Studi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya Malang sejak tahun 1999. Sebelumnya, Tahun 1997-1999 sebagai staf Quality Assurance di Marufuji Kenzai Indonesia, Ngoro Industri Persada, Mojokerto. Tahun 1997, memperoleh gelar S.Si. di Jurusan Matematika Universitas Brawijaya bidang minat statistika. Tahun 2003, meraih gelar M.Si. di Jurusan Matematika, Institut Teknologi Bandung bidang minat Statistika dan Matematika Terapan. Tahun 2013 mencapai gelar Dr. di Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember dengan spesialisasi Bayesian spatio temporal. Penulis aktif dalam kegiatan Penelitian yang dipublikasikan dalam berbagai seminar Nasional dan Internasional serta jurnal Internasional. Buku yang pernah ditulis penulis adalah Analisis Multivariat, Teori dan Aplikasinya dengan SAS. E-mail: [email protected].

рдЗрд╕ рдИ-рдмреБрдХ рдХреЛ рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рджреЗрдВ

рд╣рдореЗрдВ рдЕрдкрдиреА рд░рд╛рдп рдмрддрд╛рдПрдВ.

рдкрдарди рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА

рд╕реНрдорд╛рд░реНрдЯрдлрд╝реЛрди рдФрд░ рдЯреИрдмрд▓реЗрдЯ
Android рдФрд░ iPad/iPhone рдХреЗ рд▓рд┐рдП Google Play рдХрд┐рддрд╛рдмреЗрдВ рдРрдкреНрд▓рд┐рдХреЗрд╢рди рдЗрдВрд╕реНрдЯреЙрд▓ рдХрд░реЗрдВ. рдпрд╣ рдЖрдкрдХреЗ рдЦрд╛рддреЗ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдкрдиреЗ рдЖрдк рд╕рд┐рдВрдХ рд╣реЛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ рдФрд░ рдЖрдкрдХреЛ рдХрд╣реАрдВ рднреА рдСрдирд▓рд╛рдЗрди рдпрд╛ рдСрдлрд╝рд▓рд╛рдЗрди рдкрдврд╝рдиреЗ рдХреА рд╕реБрд╡рд┐рдзрд╛ рджреЗрддрд╛ рд╣реИ.
рд▓реИрдкрдЯреЙрдк рдФрд░ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд░
рдЖрдк рдЕрдкрдиреЗ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд░ рдХреЗ рд╡реЗрдм рдмреНрд░рд╛рдЙрдЬрд╝рд░ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдХреЗ Google Play рдкрд░ рдЦрд░реАрджреА рдЧрдИ рдСрдбрд┐рдпреЛ рдХрд┐рддрд╛рдмреЗрдВ рд╕реБрди рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ.
eReaders рдФрд░ рдЕрдиреНрдп рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕
Kobo рдИ-рд░реАрдбрд░ рдЬреИрд╕реА рдИ-рдЗрдВрдХ рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕реЛрдВ рдкрд░ рдХреБрдЫ рдкрдврд╝рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдЖрдкрдХреЛ рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдбрд╛рдЙрдирд▓реЛрдб рдХрд░рдХреЗ рдЙрд╕реЗ рдЕрдкрдиреЗ рдбрд┐рд╡рд╛рдЗрд╕ рдкрд░ рдЯреНрд░рд╛рдВрд╕рдлрд╝рд░ рдХрд░рдирд╛ рд╣реЛрдЧрд╛. рдИ-рд░реАрдбрд░ рдкрд░ рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рдлрд╝рд╛рдЗрд▓реЛрдВ рдХреЛ рдИ-рд░реАрдбрд░ рдкрд░ рдЯреНрд░рд╛рдВрд╕рдлрд╝рд░ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рд╕рд╣рд╛рдпрддрд╛ рдХреЗрдВрджреНрд░ рдХреЗ рдирд┐рд░реНрджреЗрд╢реЛрдВ рдХрд╛ рдкрд╛рд▓рди рдХрд░реЗрдВ.