Optimization Theory: A Concise Introduction

· World Scientific Publishing Company
eBook
236
หน้า
มีสิทธิ์
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Mathematically, most of the interesting optimization problems can be formulated to optimize some objective function, subject to some equality and/or inequality constraints. This book introduces some classical and basic results of optimization theory, including nonlinear programming with Lagrange multiplier method, the Karush-Kuhn-Tucker method, Fritz John's method, problems with convex or quasi-convex constraints, and linear programming with geometric method and simplex method.A slim book such as this which touches on major aspects of optimization theory will be very much needed for most readers. We present nonlinear programming, convex programming, and linear programming in a self-contained manner. This book is for a one-semester course for upper level undergraduate students or first/second year graduate students. It should also be useful for researchers working on many interdisciplinary areas other than optimization.

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Jiongmin Yong (University of Central Florida, USA)

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ