Methods of Moments and Semiparametric Econometrics for Limited Dependent Variable Models
2013 оны 4-р сар · Springer Science & Business Media
Электрон ном
279
Хуудас
reportҮнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй Нэмэлт мэдээлэл авах
Энэ электрон номын тухай
The classical econometric approach to modelling has been to specify a model up to a finite-dimensional parameter vector, and estimation and testing techniques have been widely used on these finite-dimensional parameter spaces. In the last fifteen years or so however, new methods have been developed to allow more flexible models which utilise infinite-dimensional parameters. Simultaneously, methods of moments estimation have also become more widely used and applied. In this book, the author provides a survey of these modern techniques and how they are applied to limited dependent variable (LDV) models. As well as covering many classical approaches, the topics covered include: instrumental variable estimation, the generalized method of moments, extremum estimators, methods of simulated moments, minimum distance estimation, nonparametric density and regression function estimation, and semiparametric methods for LDV. As a result, many graduate students and research workers will appreciate this up-to-date account. An appendix describes the use of the software package GAUSS to implement these methods in conjunction with some real data sets.
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
