Markov Chains and Mixing Times
American Mathematical Soc.
E-bok
371
Sidor
reportBetyg och recensioner verifieras inte Läs mer
Om den här e-boken
This book is an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. The main goal of this approach is to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. The authors develop the key tools for estimating convergence times, including coupling, strong stationary times, and spectral methods. Whenever possible, probabilistic methods are emphasized. The book includes many examples and provides brief introductions to some central models of statistical mechanics. Also provided are accounts of random walks on networks, including hitting and cover times, and analyses of several methods of shuffling cards. As a prerequisite, the authors assume a modest understanding of probability theory and linear algebra at an undergraduate level. Markov Chains and Mixing Times is meant to bring the excitement of this active area of research to a wide audience.
Betygsätt e-boken
Berätta vad du tycker.
Läsinformation
Smartphones och surfplattor
Installera appen Google Play Böcker för Android och iPad/iPhone. Appen synkroniseras automatiskt med ditt konto så att du kan läsa online eller offline var du än befinner dig.
Laptops och stationära datorer
Du kan lyssna på ljudböcker som du har köpt på Google Play via webbläsaren på datorn.
Läsplattor och andra enheter
Om du vill läsa boken på enheter med e-bläck, till exempel Kobo-läsplattor, måste du ladda ned en fil och överföra den till enheten. Följ anvisningarna i hjälpcentret om du vill överföra filerna till en kompatibel läsplatta.
