Machine Learning for Computer Vision
Roberto Cipolla · Sebastiano Battiato · Giovanni Maria Farinella
korr 2012 · Studies in Computational Intelligence Libri 411 · Springer
Libër elektronik
250
Faqe
reportVlerësimet dhe komentet nuk janë të verifikuara Mëso më shumë
Rreth këtij libri elektronik
Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout. The International Computer Vision Summer School - ICVSS was established in 2007 to provide both an objective and clear overview and an in-depth analysis of the state-of-the-art research in Computer Vision. The courses are delivered by world renowned experts in the field, from both academia and industry, and cover both theoretical and practical aspects of real Computer Vision problems. The school is organized every year by University of Cambridge (Computer Vision and Robotics Group) and University of Catania (Image Processing Lab). Different topics are covered each year. A summary of the past Computer Vision Summer Schools can be found at: http://www.dmi.unict.it/icvss This edited volume contains a selection of articles covering some of the talks and tutorials held during the last editions of the school. The chapters provide an in-depth overview of challenging areas with key references to the existing literature.
Vlerëso këtë libër elektronik
Na trego se çfarë mendon.
Informacione për leximin
Telefona inteligjentë dhe tabletë
Instalo aplikacionin "Librat e Google Play" për Android dhe iPad/iPhone. Ai sinkronizohet automatikisht me llogarinë tënde dhe të lejon të lexosh online dhe offline kudo që të ndodhesh.
Laptopë dhe kompjuterë
Mund të dëgjosh librat me audio të blerë në Google Play duke përdorur shfletuesin e uebit të kompjuterit.
Lexuesit elektronikë dhe pajisjet e tjera
Për të lexuar në pajisjet me bojë elektronike si p.sh. lexuesit e librave elektronikë Kobo, do të të duhet të shkarkosh një skedar dhe ta transferosh atë te pajisja jote. Ndiq udhëzimet e detajuara në Qendrën e ndihmës për të transferuar skedarët te lexuesit e mbështetur të librave elektronikë.
