MM Optimization Algorithms
جولائی 2016 · Other Titles in Applied Mathematics کتاب 145 · SIAM
5.0star
1 جائزہreport
ای بک
232
صفحات
family_home
اہل ہے
info
reportدرجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے مزید جانیں
اس ای بک کے بارے میں
MM Optimization Algorithms offers an overview of the MM principle, a device for deriving optimization algorithms satisfying the ascent or descent property. These algorithms can separate the variables of a problem, avoid large matrix inversions, linearize a problem, restore symmetry, deal with equality and inequality constraints gracefully, and turn a nondifferentiable problem into a smooth problem.
The author presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics; derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining; and summarizes a large amount of literature that has not reached book form before.
The author presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics; derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining; and summarizes a large amount of literature that has not reached book form before.
درجہ بندی اور جائزے
5.0
1 جائزہ
مصنف کے بارے میں
Kenneth Lange is the Rosenfeld Professor of Computational Genetics, and a faculty member in the Departments of Biomathematics, Human Genetics and Statistics, at the University of California, Los Angeles. He has held appointments at the University of New Hampshire, Massachusetts Institute of Technology, Harvard University, the University of Michigan, the University of Helsinki and Stanford University. He is a Fellow of the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics, and the American Institute for Medical and Biomedical Engineering. He won the Snedecor Award from the Joint Statistical Societies in 1993 and gave a platform presentation at the 2015 International Congress of Mathematicians. His research interests include human genetics, population modeling, biomedical imaging, computational statistics, optimization theory, and applied stochastic processes. He has published four previous books: Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis, Numerical Analysis for Statisticians, Applied Probability, and Optimization, all in second editions.
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
