Lazy Learning
David W. Aha
Haz 2013 · Springer Science & Business Media
E-kitap
424
Sayfa
reportPuanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi
Bu e-kitap hakkında
This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard constructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.
Bu e-kitaba puan verin
Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.
Okuma bilgileri
Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.
