Large-Scale Parallel Data Mining
Mohammed J. Zaki · Ching-Tien Ho
Ιουλ 2003 · Springer
ebook
260
Σελίδες
reportΟι αξιολογήσεις και οι κριτικές δεν επαληθεύονται Μάθετε περισσότερα
Σχετικά με το ebook
With the unprecedented growth-rate at which data is being collected and stored electronically today in almost all fields of human endeavor, the efficient extraction of useful information from the data available is becoming an increasing scientific challenge and a massive economic need. This book presents thoroughly reviewed and revised full versions of papers presented at a workshop on the topic held during KDD'99 in San Diego, California, USA in August 1999 complemented by several invited chapters and a detailed introductory survey in order to provide complete coverage of the relevant issues. The contributions presented cover all major tasks in data mining including parallel and distributed mining frameworks, associations, sequences, clustering, and classification. All in all, the volume presents the state of the art in the young and dynamic field of parallel and distributed data mining methods. It will be a valuable source of reference for researchers and professionals.
Αξιολογήστε αυτό το ebook
Πείτε μας τη γνώμη σας.
Πληροφορίες ανάγνωσης
Smartphone και tablet
Εγκαταστήστε την εφαρμογή Βιβλία Google Play για Android και iPad/iPhone. Συγχρονίζεται αυτόματα με τον λογαριασμό σας και σας επιτρέπει να διαβάζετε στο διαδίκτυο ή εκτός σύνδεσης, όπου κι αν βρίσκεστε.
Φορητοί και επιτραπέζιοι υπολογιστές
Μπορείτε να ακούσετε ηχητικά βιβλία τα οποία αγοράσατε στο Google Play, χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα περιήγησης στον ιστό του υπολογιστή σας.
eReader και άλλες συσκευές
Για να διαβάσετε περιεχόμενο σε συσκευές e-ink, όπως είναι οι συσκευές Kobo eReader, θα χρειαστεί να κατεβάσετε ένα αρχείο και να το μεταφέρετε στη συσκευή σας. Ακολουθήστε τις αναλυτικές οδηγίες του Κέντρου βοήθειας για να μεταφέρετε αρχεία σε υποστηριζόμενα eReader.
