High-Performance Simulation-Based Optimization
Thomas Bartz-Beielstein · Bogdan Filipič · Peter Korošec · El-Ghazali Talbi
يونيو 2019 · Studies in Computational Intelligence الكتاب 833 · Springer
كتاب إلكتروني
291
صفحة
reportلم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات. مزيد من المعلومات
معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني
This book presents the state of the art in designing high-performance algorithms that combine simulation and optimization in order to solve complex optimization problems in science and industry, problems that involve time-consuming simulations and expensive multi-objective function evaluations. As traditional optimization approaches are not applicable per se, combinations of computational intelligence, machine learning, and high-performance computing methods are popular solutions. But finding a suitable method is a challenging task, because numerous approaches have been proposed in this highly dynamic field of research. That’s where this book comes in: It covers both theory and practice, drawing on the real-world insights gained by the contributing authors, all of whom are leading researchers. Given its scope, if offers a comprehensive reference guide for researchers, practitioners, and advanced-level students interested in using computational intelligence and machine learning to solve expensive optimization problems.
تقييم هذا الكتاب الإلكتروني
أخبرنا ما هو رأيك.
معلومات القراءة
الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.
