Hidden Markov Models: Estimation and Control
sep. 2008 · Stochastic Modelling and Applied Probability Bok 29 · Springer Science & Business Media
E-bok
382
Sidor
reportBetyg och recensioner verifieras inte Läs mer
Om den här e-boken
As more applications are found, interest in Hidden Markov Models continues to grow. Following comments and feedback from colleagues, students and other working with Hidden Markov Models the corrected 3rd printing of this volume contains clarifications, improvements and some new material, including results on smoothing for linear Gaussian dynamics.
In Chapter 2 the derivation of the basic filters related to the Markov chain are each presented explicitly, rather than as special cases of one general filter. Furthermore, equations for smoothed estimates are given. The dynamics for the Kalman filter are derived as special cases of the authors’ general results and new expressions for a Kalman smoother are given. The Chapters on the control of Hidden Markov Chains are expanded and clarified. The revised Chapter 4 includes state estimation for discrete time Markov processes and Chapter 12 has a new section on robust control.
Betygsätt e-boken
Berätta vad du tycker.
Läsinformation
Smartphones och surfplattor
Installera appen Google Play Böcker för Android och iPad/iPhone. Appen synkroniseras automatiskt med ditt konto så att du kan läsa online eller offline var du än befinner dig.
Laptops och stationära datorer
Du kan lyssna på ljudböcker som du har köpt på Google Play via webbläsaren på datorn.
Läsplattor och andra enheter
Om du vill läsa boken på enheter med e-bläck, till exempel Kobo-läsplattor, måste du ladda ned en fil och överföra den till enheten. Följ anvisningarna i hjälpcentret om du vill överföra filerna till en kompatibel läsplatta.
