Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Steve Brooks · Andrew Gelman · Galin Jones · Xiao-Li Meng
май 2011 г. · CRC Press
4,3star
Отзывы: 3report
Электронная книга
619
Количество страниц
family_home
Можно добавить
info
reportОценки и отзывы не проверены. Подробнее…
Об электронной книге
Since their popularization in the 1990s, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical computing and have had an especially profound impact on the practice of Bayesian statistics. Furthermore, MCMC methods have enabled the development and use of intricate models in an astonishing array of disciplines as diverse as fisherie
Оценки и отзывы
4,3
3 отзыва
Об авторе
Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
Оцените электронную книгу
Поделитесь с нами своим мнением.
Где читать книги
Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.
