Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Steve Brooks · Andrew Gelman · Galin Jones · Xiao-Li Meng
मे २०११ · CRC Press
४.३star
३ परीक्षणreport
ई-पुस्तक
619
पेज
family_home
पात्र
info
reportरेटिंग आणि परीक्षणे यांची पडताळणी केलेली नाही अधिक जाणून घ्या
या ई-पुस्तकाविषयी
Since their popularization in the 1990s, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical computing and have had an especially profound impact on the practice of Bayesian statistics. Furthermore, MCMC methods have enabled the development and use of intricate models in an astonishing array of disciplines as diverse as fisherie
रेटिंग आणि पुनरावलोकने
४.३
३ परीक्षणे
लेखकाविषयी
Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
या ई-पुस्तकला रेटिंग द्या
तुम्हाला काय वाटते ते आम्हाला सांगा.
वाचन माहिती
स्मार्टफोन आणि टॅबलेट
Android आणि iPad/iPhone साठी Google Play बुक अ‍ॅप इंस्‍टॉल करा. हे तुमच्या खात्‍याने आपोआप सिंक होते आणि तुम्ही जेथे कुठे असाल तेथून तुम्हाला ऑनलाइन किंवा ऑफलाइन वाचण्‍याची अनुमती देते.
लॅपटॉप आणि कॉंप्युटर
तुम्ही तुमच्या काँप्युटरचा वेब ब्राउझर वापरून Google Play वर खरेदी केलेली ऑडिओबुक ऐकू शकता.
ईवाचक आणि इतर डिव्हाइसेस
Kobo eReaders सारख्या ई-इंक डिव्‍हाइसवर वाचण्‍यासाठी, तुम्ही एखादी फाइल डाउनलोड करून ती तुमच्या डिव्‍हाइसवर ट्रान्सफर करणे आवश्यक आहे. सपोर्ट असलेल्या eReaders वर फाइल ट्रान्सफर करण्यासाठी, मदत केंद्र मधील तपशीलवार सूचना फॉलो करा.
