Explainable Agency in Artificial Intelligence: Research and Practice

·
· CRC Press
Электрондық кітап
170
бет
Жарамды
Рейтингілер мен пікірлер тексерілмеген. Толығырақ

Осы электрондық кітап туралы ақпарат

This book focuses on a subtopic of explainable AI (XAI) called explainable agency (EA), which involves producing records of decisions made during an agent’s reasoning, summarizing its behavior in human-accessible terms, and providing answers to questions about specific choices and the reasons for them. We distinguish explainable agency from interpretable machine learning (IML), another branch of XAI that focuses on providing insight (typically, for an ML expert) concerning a learned model and its decisions. In contrast, explainable agency typically involves a broader set of AI-enabled techniques, systems, and stakeholders (e.g., end users), where the explanations provided by EA agents are best evaluated in the context of human subject studies.

The chapters of this book explore the concept of endowing intelligent agents with explainable agency, which is crucial for agents to be trusted by humans in critical domains such as finance, self-driving vehicles, and military operations. This book presents the work of researchers from a variety of perspectives and describes challenges, recent research results, lessons learned from applications, and recommendations for future research directions in EA. The historical perspectives of explainable agency and the importance of interactivity in explainable systems are also discussed. Ultimately, this book aims to contribute to the successful partnership between humans and AI systems.

Features:

  • Contributes to the topic of explainable artificial intelligence (XAI)
  • Focuses on the XAI subtopic of explainable agency
  • Includes an introductory chapter, a survey, and five other original contributions

Авторы туралы

Dr. Silvia Tulli is an Assistant Professor at Sorbonne University. She received her Marie Curie ITN research fellowship and completed her Ph.D. at Instituto Superior Técnico. Her research interests lie at the intersection of explainable AI, interactive machine learning, and reinforcement learning.

Dr. David W. Aha (UC Irvine, 1990) serves as the Director of the AI Center at the Naval Research Laboratory in Washington, DC. His research interests include goal reasoning agents, deliberative autonomy, case-based reasoning, explainable AI, machine learning (ML), reproducible studies, and related topics.

Осы электрондық кітапты бағалаңыз.

Пікіріңізбен бөлісіңіз.

Ақпаратты оқу

Смартфондар мен планшеттер
Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.
Ноутбуктар мен компьютерлер
Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.
eReader және басқа құрылғылар
Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.