Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory

· Probability Theory and Stochastic Modelling ספר 86 · Springer
ספר דיגיטלי
388
דפים
הביקורות והדירוגים לא מאומתים מידע נוסף

מידע על הספר הדיגיטלי הזה

This book provides a systematic and accessible approach to stochastic differential equations, backward stochastic differential equations, and their connection with partial differential equations, as well as the recent development of the fully nonlinear theory, including nonlinear expectation, second order backward stochastic differential equations, and path dependent partial differential equations. Their main applications and numerical algorithms, as well as many exercises, are included.

The book focuses on ideas and clarity, with most results having been solved from scratch and most theories being motivated from applications. It can be considered a starting point for junior researchers in the field, and can serve as a textbook for a two-semester graduate course in probability theory and stochastic analysis. It is also accessible for graduate students majoring in financial engineering.

על המחבר

Jianfeng Zhang is a professor of Mathematics at the University of Southern California, Los Angeles. His research interests include stochastic analysis, backward stochastic differential equations, stochastic numerics, and mathematical finance.

רוצה לדרג את הספר הדיגיטלי הזה?

נשמח לשמוע מה דעתך.

איך קוראים את הספר

סמארטפונים וטאבלטים
כל מה שצריך לעשות הוא להתקין את האפליקציה של Google Play Books ל-Android או ל-iPad/iPhone‏. היא מסתנכרנת באופן אוטומטי עם החשבון שלך ומאפשרת לך לקרוא מכל מקום, גם ללא חיבור לאינטרנט.
מחשבים ניידים ושולחניים
ניתן להאזין לספרי אודיו שנרכשו ב-Google Play באמצעות דפדפן האינטרנט של המחשב.
eReaders ומכשירים אחרים
כדי לקרוא במכשירים עם תצוגת דיו אלקטרוני (e-ink) כמו הקוראים האלקטרוניים של Kobo, צריך להוריד קובץ ולהעביר אותו למכשיר. יש לפעול לפי ההוראות המפורטות במרכז העזרה כדי להעביר את הקבצים לקוראים אלקטרוניים נתמכים.