Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Dengan Metode Naive Bayes

lalu menemukan, dan menarik sekelompok pelamar kerja agar tertarik kepada suatu

perusahaan dan melamar ke perusahaan sesuai dengan kriteria yang diinginkan

guna mengisi posisi yang tersedia pada perusahaan. Begitu pentingnya penerimaan

pegawai berdampak pada proses pemilihan pegawai dalam menentukan keputusan

yang tepat apakah pegawai layak untuk diterima atau malah sebaliknya. Untuk mengatasi

hal ini perlu adanya pendukung keputusan yang membuat perusahaan mudah

mengambil keputusan dengan menyesuaikan pegawai pada kriteria pekerjaan

yang ditawarkan oleh perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkannya hasil keputusan

berdasarkan klasifikasi dan prediksi pada model keputusan yang diterapkan. Penerapan

metode nave bayes diharapkan mampu untuk memprediksi besarnya peluang

penerimaan pegawai baru agar lebih mudah dalam menentukan keputusan. dari 85

data pegawai sebelumnya yang diuji dengan metode nave bayes, maka diperoleh

hasil persentase 100% untuk keakuratan prediksi, di mana dari 17 data pegawai baru

yang diuji berhasil diklasifikasikan semuanya dengan benar.